Artikel af Dr. Sandra Peter og professor Kai Riemer fra University of Sydney

 

Efterhånden som værktøjer som ChatGPT, Copilot og andre generative systemer for kunstig intelligens (AI) bliver en del af hverdagen, leder flere virksomheder efter medarbejdere, der kan svare “ja” på dette spørgsmål. Med andre ord: folk, der kan lave effektive prompts, tænke sammen med AI og bruge det til at øge produktiviteten.

I et stigende antal stillinger er det faktisk hurtigt ved at blive lige så vigtigt at være “AI-flydende”, som det engang var at være fortrolig med kontorsoftware.

Men vi har alle prøvet at stille en AI-chatbot et spørgsmål og få et svar, der føles uoriginalt og overfladisk. Problemet er ikke AI’en – du har bare ikke givet den nok at arbejde med.

Tænk på det sådan her: Under træning har AI’en “læst” stort set alt på internettet. Men fordi den laver forudsigelser, giver den dig det mest sandsynlige, mest almindelige svar. Uden specifik vejledning er det som at gå ind på en restaurant og bede om “noget godt”. Du får sandsynligvis kylling.

Løsningen ligger i at forstå, at AI-systemer er gode til at tilpasse sig kontekst – men du skal levere den. Så hvordan gør du det i praksis?

 

Sådan laver du bedre prompts

Du har måske hørt udtrykket “prompt engineering”. Det kan lyde som om, du skal skrive tekniske scripts for at få resultater.

Men dagens chatbots er gode til menneskelig samtale. Formatet på din prompt er ikke så vigtigt. Indholdet er det centrale.

For at få mest muligt ud af dine AI-samtaler er det vigtigt, at du giver nogle grundlæggende oplysninger om, hvad du vil have – og hvordan. Vores tilgang følger akronymet CATS – context, angle, task og style, eller på dansk; Kontekst, vinkel, opgave og stil.

Kontekst betyder at give AI’en ramme og baggrundsinfo. I stedet for at spørge “Hvordan skriver jeg et forslag?” så prøv “Jeg er direktør for en nonprofitorganisation og skriver et ansøgningsforslag til en fond, der støtter miljøundervisningsprogrammer for byskoler.” Upload relevante dokumenter, forklar dine begrænsninger, og beskriv din konkrete situation.

Vinkel (eller holdning) udnytter AI’ens styrke i rollespil og perspektivtænkning. I stedet for et neutralt svar kan du specificere en holdning. For eksempel: “Opfør dig som en kritisk fagfælle og peg på svagheder i mit argument” eller “Tag perspektivet som en støttende mentor, der hjælper mig med at forbedre dette udkast.”

Opgave: handler om, hvad du konkret vil have AI’en til at gøre. “Hjælp mig med min præsentation” er uklart. Men “Giv mig tre måder at gøre min åbningsslide mere engagerende for et publikum af små virksomhedsejere” er handlingsorienteret.

Stil bruger AI’ens evne til at tilpasse sig formater og målgrupper. Angiv om du vil have en formel rapport, en uformel e-mail, punktopstilling til ledelsen eller en forklaring til teenagere. Angiv også hvilken stemme: akademisk, teknisk, engagerende eller samtalende.

 

Kontekst er alt

Udover at lave en klar og effektiv prompt kan du også fokusere på at styre den omkringliggende information – det vil sige på “context engineering”. Context engineering handler om alt det, der omgiver prompten.

Det betyder at tænke over det miljø og de oplysninger, AI’en har adgang til: dens hukommelsesfunktion, instruktioner op til opgaven, tidligere samtalehistorik, dokumenter du uploader, eller eksempler på, hvordan godt output ser ud.

Tænk på prompting som en samtale. Hvis du ikke er tilfreds med det første svar, så pres på for mere, bed om ændringer eller giv mere afklarende information.

Forvent ikke, at AI’en giver et færdigt svar. Brug den i stedet til at sætte tanker i gang. Hvis du føler, AI’en har produceret meget godt materiale, men du går i stå, så kopier de bedste dele ind i en ny session og bed den opsummere og fortsætte derfra.

 

Bevar din kritiske sans

Et advarselsord: Lad dig ikke forføre af chatbotternes menneskelignende samtaleevner.

Bevar altid din professionelle distance og mind dig selv om, at du er den eneste tænkende part i dette forhold. Og tjek altid nøjagtigheden af det, AI’en producerer – fejl bliver stadig mere almindelige.

AI-systemer er bemærkelsesværdigt kapable, men de har brug for dig – og menneskelig intelligens – til at bygge bro mellem deres enorme generelle viden og din konkrete situation. Giv dem nok kontekst, og du kan blive overrasket over, hvor nyttige de kan være.